Webinar APIK: Tips & Trik Riset Berdampak Tinggi (High Citation)

Published by Ivan Kristianto Singgih on

Share the story

(Penulis: Ivan Kristianto Singgih, ivanksinggih@gmail.com)

Sebagai peneliti, penulisan paper menjadi salah satu cara penting untuk menyampaikan hasil studi kita. Tentu akan baik bila publikasi riset kita berdampak besar, menarik minat banyak peneliti lainnya, dan bermanfaat bagi orang banyak.

Pada hari Sabtu dan Minggu (28-29 Mei 2022), Asosiasi Peneliti Indonesia di Korea (APIK) mengadakan webinar dengan topik “Tips & Trik Riset Berdampak Tinggi (High Citation)”. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan wawasan dan masukan tentang bagimana melakukan riset yang memberi dampak. Walaupun faktor pengukur dampak penelitian ada bermacam-macam (termasuk impact factor jurnal ybs), salah satu faktor yang diamati kali ini adalah jumlah citation. Kegiatan ini dihadiri oleh peneliti di APIK dan peserta lain dari lembaga riset dan universitas yang sebagian besar berada di Korea dan Indonesia.

Poster seminar High Citation APIK

Pada kesempatan ini, enam orang pembicara dari APIK berbagi pengalaman terkait publikasi yang telah mendapatkan citation lebih dari 100 buah (berdasarkan data google scholar). Strategi publikasi berdampak tinggi ini dirumuskan oleh para narasumber dari berbagai sudut pandang, mencakup perihal (1) pemilihan topik riset, jurnal, kolaborator, (2) cara melakukan studi literatur yang efektif, (3) penulisan paper dengan tulisan dan gambar yang jelas dan menarik, (4) penggunaan dataset yang open public dan berkualitas, dsb. Rekaman diskusi ini dapat disaksikan ulang melalui youtube APIK (Video hari pertama, Video hari kedua), dan materi presentasi para narasumber dapat diperoleh di link di bawah berikut:

Salam kolaborasi!

Ivan Kristianto Singgih

Ivan Kristianto Singgih

Ivan Kristianto Singgih

- Dosen: Teknik Industri Universitas Surabaya (Ubaya) - S3: Pusan National University, Korea Selatan - Postdoc & Research Professor: POSTECH, KAIST, dan Korea University - Bidang: operations research, smart systems, machine learning, dan simulation

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *